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    [计算机] [清华大学][DeepSeek详细使用手册][104页] 含百度网盘

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    发表于 2025-2-9 16:54:43 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    请尊重分享者,本资源仅限交流未经楼主同意严禁转载或盈利,违者封号处理!
    DeepSeek火爆全球,网上各类教程层出不穷,质量却参差不齐。

    近日,清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队出了一版DeepSeek详细使用手册,长达104页。

    该教程堪称国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆指南,既适合新手快速掌握基础操作,也为进阶用户提供系统性方**。

    这本手册详细阐述了DeepSeek的核心功能与应用场景,包括针对我们科研人的科研分析等领域和场景,强调其在文本创作、自然语言理解、编程辅助图表绘制、文件处理等方面的优势,同时对比了推理模型(DeepSeek-R1)与通用模型(GPT系列)的性能特点,为用户提供了精准选择模型的依据。

    另外,手册还深入探讨了如何通过精心设计的提示语策略,充分发挥DeepSeek的推理与生成能力,包括任务分解、逻辑链构建、多模态信息处理等高级技巧。



    手册内容及要点如下:



    基础入门(1-9页):


    定义DeepSeek(国产开源通用AI模型,支持复杂推理与多场景应用)。
    功能覆盖:文本生成、语义分析、代码生成、图表绘制、文件处理等。
    使用入口与基本交互逻辑(如联网搜索限制、知识截止日期)。
    核心能力与模型对比(10-18页):
    区分推理模型(DeepSeek-R1)与通用模型(如GPT系列)的优劣场景。
    提出“快思慢想”效能框架,对比概率预测与链式推理的差异。
    提示语设计原则:简洁指令、需求导向、混合模式等。
    进阶提示语策略(19-57页):
    系统化拆解提示语的DNA(信息、结构、控制元素)。
    提出SPECTRA任务分解模型、思维拓展框架(IDEA/FOCUS/BRIDGE)。
    结合语用意图分析(PIA)、主题聚焦(TFM)、细节增强(DES)等策略。

    场景化应用(60-92页):
    覆盖文案写作、品牌故事、年终总结、微信公众号/微博/小红书/抖音等平台的内容创作技巧。
    针对不同场景设计差异化提示语框架(如热点捕捉、原创内容、互动娱乐)。
    人机协作与能力进阶(93-104页):
    提出“人机共生”四大核心能力(AI思维、引导力、整合力、判断力)。
    构建知识唤醒框架,强调具身经验与形式知识的融合。




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